Du stellst einer KI eine Frage und bekommst eine Antwort, die irgendwie nicht das ist, was du erwartet hast. Dann formulierst du die Frage etwas anders – und plötzlich ist das Ergebnis deutlich besser.
Genau hier kommt gutes Prompting ins Spiel. Ein Prompt ist nichts anderes als deine Anweisung an ein KI-System. Je klarer diese Anweisung ist, desto einfacher kann die KI deine Absicht nachvollziehen.
Was ist überhaupt ein Prompt?
Ein Prompt ist die Eingabe, mit der du ein KI-System steuerst. Das kann eine einfache Frage sein, eine detaillierte Aufgabenstellung oder eine Kombination aus Kontext, Ziel und gewünschtem Format.
Einfaches Beispiel
Weniger konkret
„Schreib einen LinkedIn-Post über KI.“
Klarer Auftrag
„Erstelle einen professionellen LinkedIn-Post für Führungskräfte über drei konkrete Möglichkeiten, wie KI wiederkehrende Büroaufgaben vereinfachen kann. Maximal 150 Wörter, sachlicher Ton.“
Vier Bausteine für bessere Prompts
Du brauchst nicht für jede Aufgabe einen komplizierten Prompt. In vielen Fällen reichen vier grundlegende Informationen.
Ziel
Beschreibe klar, was du am Ende erhalten möchtest.
Kontext
Gib der KI die Informationen, die sie für deine Aufgabe benötigt.
Format
Definiere, wie das Ergebnis aufgebaut oder dargestellt werden soll.
Rolle
Wenn sinnvoll, gib der KI eine passende Perspektive oder Rolle.
Kontext macht einen grossen Unterschied
Stell dir vor, du bittest einen neuen Mitarbeiter um die Vorbereitung einer Präsentation. Du würdest ihm vermutlich erklären, für wen die Präsentation gedacht ist, welches Ziel sie hat und welche Informationen verwendet werden sollen.
Bei KI funktioniert es ähnlich. Je mehr relevanter Kontext du bereitstellst, desto besser kann das Ergebnis auf deine Situation zugeschnitten werden.
Wichtig: Gute Prompts müssen nicht lang sein.
Entscheidend ist nicht die Anzahl der Wörter, sondern ob die relevanten Informationen enthalten sind.
Der erste Versuch muss nicht perfekt sein
Einer der grössten Fehler beim Arbeiten mit KI ist die Erwartung, dass der erste Prompt sofort das perfekte Ergebnis liefern muss.
In der Praxis funktioniert KI oft besser als Dialog: Ergebnis anschauen, Feedback geben, verfeinern und erneut ausführen.
Der einfache Workflow